知识库,成为所有学习的起点
PDF、Word、Markdown 与文本按标题层级提取章节索引,保留原文件,并记录资料正在被哪个学习计划或模拟面试使用。
- 章节级索引与知识主题
- 基于资料生成计划与面试
- 原文件查看与 AI 重新整理
让资料变成有依据的学习计划,让每次问答沉淀为长期记忆,再用文字与语音面试检验真正的掌握。
知识库不再只是文件列表,对话也不再是一次性回答。新版本把资料、计划、练习、面试和复盘连接成可持续的成长路径。
PDF、Word、Markdown 与文本按标题层级提取章节索引,保留原文件,并记录资料正在被哪个学习计划或模拟面试使用。
保持多轮上下文,每组问答可单独存卡;代码块一键复制,回答流式生成、自动跟随,也能随时停止。
对话支持加号与拖拽添加 PDF、Word、文本和代码;简历与知识库导入也提供拖拽交互。
DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 等常用 Provider 自动带出地址与模型列表;自定义 Provider 仅在本机记忆,可随时删除。
不是把许多页面摆在一起,而是让数据在学习流程中持续流动。
保留原文,提取章节与主题
基于资料与目标规划知识点
拆分子知识点,边学边问
卡片与薄弱点按间隔回访
用文字或语音检验表达
面霸把能确定的教学决策交给服务端算法,把生成、解释和追问交给模型,让学习路径可追踪、可复习、可验证。
从知识库选择资料,结合目标生成更有边界的学习方向、层级知识点与练习范围。
知识点拆成子点逐个讲解;根据实际问过的内容评分,看理解而不是死扣表达。
知识卡片、练习结果与薄弱点进入复习排程,掌握度按概念持续更新。
上传并管理多份简历,提炼亮点与改进项,也可以把简历作为模拟面试的出题依据。
组合简历、学习方向和知识库资料控制出题重点,支持追问、倒计时与结束评估。
AI 只指出遗漏、错误与改进方向,不替你写正文;支持代码、图片、实时预览和记忆口诀。
简历分析、文档索引和生成任务具备状态跟踪、重试与 Pending 回收,长任务不靠页面死等。
邮箱验证码、拼图验证和安全改密;桌面端 API Key 与自定义 Provider 优先保存在本机。
以下由当前版本真实页面配合演示数据生成,不包含任何用户隐私。点击图片可放大。
同一套 React 前端支持 Web、云端桌面和本地桌面。后端以 Spring Boot 为核心,用 PostgreSQL、pgvector、Redis Stream 与对象存储承载完整业务链路。
面霸服务Spring Boot 4 · Java 21在线版无需安装;桌面版提供 Windows 与 macOS 构建,版本和下载链接自动跟随 GitHub Releases。